ローランドかローランド以外かをDeepLearningで判別していく。

「世の中には二種類の男しかいない。俺か、俺以外か」 伝説的なカリスマホストで現在はホストクラブのオーナーであり実業家のローランド氏の、あまりにも有名なセリフです。     ローランド氏を語る際に、特徴的なブロンドヘアーや長身のスタイル、彼の経歴、ストイックなプロ意識もさることなが […]

深層強化学習を駆使してカタン最強プレイヤー達に挑んでいく。

みなさまは、現在、ハマっているゲームはございますでしょうか。 今、私のスプラトゥーン2の総プレイ時間は1500時間ほどとなりますが、よく、「その時間を英語の勉強にでも、あてていたらペラペラになってたね」というお言葉をいただきます。よろしいですか。やらないから。絶対1500時間あってもやらないから。や […]

KaggleのPUBGデータ分析コンペで上位入り!ドン勝の秘訣は”連キルと潜伏”

世界中のデータサイエンティストが参加するデータコンペサイトKaggleでは、日々様々な社会問題や企業課題に関連したテーマのデータ分析コンぺが開催されています。 その中でも、2019年1月31日まで開催されていた”PUBG Finish Placement Prediction”は、かなり異色の、そし […]

データサイエンススキルを高めるための業界最新情報やライフハックなど

有馬記念2018に、右手にデータサイエンス、左手にチャクラを握りしめて挑んでいく。

いよいよ12月も下旬に入り、世間はクリスマスに向けての3連休に、華やいだ様子が見られます。カップルがきらびやかな街中のイルミネーションを楽しむ中、データサイエンティスト諸君は、いつもと変わらずギラついたPCのターミナル画面をご覧になっていることでしょう。   しかし、この3連休くらいは、年末年始の何 […]

Kaggleから学ぶ最新の機械学習実践Tips2018

今年も例年同様、jupyter notebookを眺めていたら、いつの間にか夏が終わっていました。フェスといえば、パリピがインスタ映えのために行く野外音楽イベントやナイトプールでのDJイベントではなく、Kaggleのコンペを意味する皆様において、今年も実りの多い夏であったかと思います。   さて、パ […]

courseraでGoogleのトップデータサイエンティストから機械学習を学ぶ

知識・スキルを得る手段は、一昔前であれば大学、専門学校、などに通うこと、個別で師事すること、あるいは本やサイトなどを見て独学で学ぶことでした。しかし、今は、Khan Achademy、Udacity、などオンラインラーニングが充実しており、プログラミング、CG、機械学習、物理学、回路理論、デザイン、 […]

データサイエンススキルを高めるための業界最新情報やライフハックなど

KaggleのMercari Challengeでdeeplearningを駆使して上位10%(Bronze)入り

今回はKaggleの“Mercari Price Suggestion Challenge”で上位10%入り(Bronze入賞)した分析過程を記載いたします。※kaggleに関する他の記事はこちら・Kaggleから学ぶ最新の機械学習実践Tips2018・Kaggleのtita […]

スプラトゥーン2をdeep learningで攻略してみなイカ?

※スプラトゥーン2のゲーム実況チャンネルを始めました。  もしよろしければ、あわせてご覧くださいませ。 世間は久々の天気の中、3連休ですが、みなさんイカがお過ごしでしょうか。 ある人はバイトに勤しみ、ある人はロブズ・10・プラーでフードを買い、 ある人はバッテラストリートに出かけて塗りたくっているで […]

多面的な自分と向き合うためのチャットボット

みなさんは、今日何人の方と話されたましたでしょうか。 そして、話された一人一人に対して、”どのような自分”で接しましたでしょうか。 「コンビニ店員とのレジでの事務的なやりとり」 「会社のエレベーターで、さして仲良くない同期と2人きりになったときの苦々しい会釈」 「突然かかって […]

検証:”データサイエンティスト”から”分析”をとると何者になるのか。

近年、多くの企業が連日、AIやビッグデータ関連のリリースを出しておりまして、 それに伴い、データサイエンティストの市場価値も高まっている状況です。 しかしながら今後、AIが発達して自動でデータの収集や分析、可視化を行う世界が来た時、 データサイエンティストの価値とは何になるのでしょうか。 データサイ […]

データサイエンススキルを高めるための業界最新情報やライフハックなど

KaggleのHousePrices問題を決定木系のアンサンブルで解く

※Kaggleのその他の記事はこちら・Kaggleから学ぶ最新の機械学習実践Tips2018・「KaggleのMercari Challengeでdeeplearningを駆使して上位10%(Bronze)入り」 データサイエンティストの業務は、華やかなPythonでの機械学習よりも、HiveQLな […]

マリノスの2016年をデータ解析で振り返る。

今年のJリーグも終了し、あとは天皇杯を残すのみとなりました。 平日は深夜までデータ解析を仕事とするマリノスファンの私にとって、 Jリーグのシーズンオフは、週末の数少ない外出機会の消失を意味し、 部屋の中という狭いフィールドは人間性の消失につながっていき、 苦し紛れに送るLINEは、スルーパス(既読ス […]

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